Ό,τι AI-generated snippet έχουν δει τα μάτια μου μέχρι στιγμής, θύμιζε κώδικα ανθυποτζούνιορ. Τύπου, αν αυτό είναι το μέλλον της ποιότητας λογισμικού, find John Connor. Επιφυλάσσομαι για το τι θα δούμε στο άμεσο μέλλον.
Δεν θα διαφωνήσω μιας και δεν ξέρω, μάλλον και οδικός μου κώδικας είναι ανθυποτζούνιορ. Αλλά τσέκαρε αυτά τα ρεπο π.χ.
Some examples of GPT-4 for code! Contribute to anysphere/gpt-4-for-code development by creating an account on GitHub.
github.com
Contribute to neilellis/coding-with-gpt-4 development by creating an account on GitHub.
github.com
neilellis: GPT-4 produces good to great code, often better than I'd write especially in areas I'm less familiar with. It also has a longer memory and so can comprehend several parts of a larger application at once. But it just makes too many mistakes, and changes its mind too often.
What it can do:
- Code generation: Generate code snippets, templates, and even more complex code structures in many programming languages. It is particularly useful for writing boilerplate code, creating initial drafts, and exploring different implementation options.
- Brainstorming and idea exploration: Brainstorm solutions and explore alternative approaches to a known problem. It can provide a fresh perspective and inspire creative problem-solving. This is in fact where the entropy problem can work in our favour, by giving us multiple different ways to solve the same problem.
- Documentation and commenting: Get the first draft of documentation and writing code comments, this is fairly sophisticated and can give you at least a starting point for real documentation.
- Code review suggestions: GPT-4 can provide feedback and suggestions during code reviews, identifying potential improvements or pointing out possible issues in the code.
- Learning a new language: Try asking GPT-4 to write code in a language you don't understand. Then try fixing the problems that come up, if you're stuck paste the errors back into GPT-4 to get its thoughts. You can even cut-and-paste code docs in to help. On a personal note, I've been re-learning Python this exact way.
What it cant do:
Contribute to neilellis/coding-with-gpt-4 development by creating an account on GitHub.
github.com
Από δικιά μου εμπειρία αν του ζητήσεις κάτι περίπλοκο, θα σου βγάλει το outline του script. Και μετά μαζί του πρέπει να πιάσεις τα επι μέρους. Σιγά σιγά καταλήγεις στο πιο περίπλοκο structure.
Ον ε μορ περσοναλ νοουτ.
Προσωπικά είμαι interexpertise άνθρωπας. Ειδικεύτηκα στην σεισμική ανάλυση και μοντελοποίηση του υπεδάφους με ανακλαστικές μεθόδους, velocity analysis, migrations κτλ. Τελικά το εξάσκησα ελάχιστα και ασχολήθηκα με financial speculation. Το μπακλασ που έφαγα και άνθρωποι σαν και μένα, από το οικονομικό κατεστημένο είναι σπάνιο. Δεν αρέσει να υπεισέρχεται σε ξένα χωράφια στο συντηρητικό κατεστημένο.
just to be clear. Η ερμηνεία των μοντέλων είναι εξαιρετικά χαοτική και δυσκολεύομαι να πιστέψω ότι θα την κάνει κάποιο LLM στο κοντινό μέλλον. Αλλά την ερμηνεία, δεν ήταν μία η άλλη, σε θέση να την κάνουν μηχανικοί...
Πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα interdisciplanary επιτυχίας είναι ο κομίτης που εξαφάνισε τους δεινόσαυρους. Έχει και μια νότα θείας ειρωνίας
σαν παράδειγμα. Όταν η λύση δόθηκε από αστροφυσικούς, ενώ ήταν θέμα τεκτονικής γεωλογίας.
Προσωπικά θα ήμουν χαρούμενος αν το τεκ δίνει την δυνατότητα και σε μη εξειδικευμένους να μοντελοποιούν το υπέδαφος, αυτό σημαίνει περισσότερη μοντελοποίηση του υπεδάφους. Περισσότερο αλληλοκαλυπτόμενο research, πράφιτ για την ανθρωπότητα. Φυσικά αυτό έχει θύματα σαν διαδικασία. Αυτούς που έλιωσαν για να εξειδικευτούν ή και επένδυσαν με τον ένα ή τον άλλο τρόπο σε αυτούς που είχαν εξειδικευτεί.
Μπατ δατσ γουατ προγκρεςς λουκς λάικ.
Φασαίος Larianός
Τσοβόλα δώστα όλα
Sign me up!
Approval of the Admiral
