- Joined
- Aug 3, 2023
- Messages
- 1,999
Έχουμε τεχνητή νοημοσύνη σήμερα, αλλά όχι AGI ανθρώπινου επιπέδου. Η τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει στενά συστήματα που εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες, όπως η όραση του υπολογιστή ή η αναγνώριση ομιλίας, καθώς και υποθετικές AGI.
Η στενή τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στη μηχανική μάθηση και σε τεράστια σύνολα δεδομένων για να αναπαράγει τις ανθρώπινες ικανότητες σε περιορισμένους τομείς. Παραδείγματα είναι η αναγνώριση προσώπου, τα έξυπνα ηχεία, τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα. Αυτά έχουν πραγματικές επιπτώσεις ακόμη και χωρίς AGI.
Η αυτοματοποίηση αναφέρεται σε προ-προγραμματισμένα συστήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα συστήματα να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί πρόοδο σε σχέση με την αυτοματοποίηση λόγω των εξελιγμένων αλγορίθμων και των νευρωνικών δικτύων.
Ενώ δεν έχουμε AGI, η στενή AI διαμορφώνει ενεργά τον κόσμο μας. Αυτά τα συστήματα μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες λειτουργίες που κάποτε ήταν αποκλειστικά ανθρώπινες, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με την προκατάληψη, τις θέσεις εργασίας, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Τεχνολογίες όπως η όραση υπολογιστών, οι φωνητικοί βοηθοί και η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη βασίζονται στη μηχανική μάθηση, όχι μόνο στην αυτοματοποίηση. Έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ζωή και την εργασία.
Εν ολίγοις, ο ισχυρισμός ότι έχουμε μόνο "προηγμένη αυτοματοποίηση" είναι ψευδής. Η στενή τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί τεχνολογίες με γνωστικές δεξιότητες πέρα από την αυτοματοποίηση. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιφέρει πολύ μεγαλύτερες αλλαγές, αλλά η στενή τεχνητή νοημοσύνη έχει τις δικές της προκλήσεις και επιπτώσεις, οι οποίες χρήζουν συζήτησης για να διασφαλιστεί η υπεύθυνη πρόοδος.
Τα παραδείγματα που αναφέρθηκαν χρησιμοποιούν την ΤΝ, ακόμη και αν δεν είναι ισοδύναμη με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Δεν είναι απλώς αυτοματοποιημένα, αλλά μπορούν να μάθουν και να κάνουν σύνθετες κρίσεις. Πρέπει να εξετάσουμε την επιρροή και τις επιπτώσεις τους, αν και απέχουν ακόμη πολύ από την κερδοσκοπική προοπτική της AGI ανθρώπινου επιπέδου.
Η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα μεταμορφώσει το μέλλον μας, αλλά διαμορφώνει επίσης το παρόν μας με τη μορφή τεχνολογιών που μαθαίνουν από τα δεδομένα για να εκτελούν λειτουργίες που μοιάζουν με τις ανθρώπινες με στενούς αλλά ισχυρούς τρόπους. Αυτά τα συστήματα βασίζονται στην ΤΝ, αν και όχι στην AGI, και είναι σημαντικό να τα κατανοήσουμε.
Απαντηση απο το μοντελο claude-1 @nitro912gr
Η στενή τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στη μηχανική μάθηση και σε τεράστια σύνολα δεδομένων για να αναπαράγει τις ανθρώπινες ικανότητες σε περιορισμένους τομείς. Παραδείγματα είναι η αναγνώριση προσώπου, τα έξυπνα ηχεία, τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα. Αυτά έχουν πραγματικές επιπτώσεις ακόμη και χωρίς AGI.
Η αυτοματοποίηση αναφέρεται σε προ-προγραμματισμένα συστήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα συστήματα να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί πρόοδο σε σχέση με την αυτοματοποίηση λόγω των εξελιγμένων αλγορίθμων και των νευρωνικών δικτύων.
Ενώ δεν έχουμε AGI, η στενή AI διαμορφώνει ενεργά τον κόσμο μας. Αυτά τα συστήματα μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες λειτουργίες που κάποτε ήταν αποκλειστικά ανθρώπινες, εγείροντας ερωτήματα σχετικά με την προκατάληψη, τις θέσεις εργασίας, την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Τεχνολογίες όπως η όραση υπολογιστών, οι φωνητικοί βοηθοί και η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη βασίζονται στη μηχανική μάθηση, όχι μόνο στην αυτοματοποίηση. Έχουν σημαντικές επιπτώσεις στη ζωή και την εργασία.
Εν ολίγοις, ο ισχυρισμός ότι έχουμε μόνο "προηγμένη αυτοματοποίηση" είναι ψευδής. Η στενή τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί τεχνολογίες με γνωστικές δεξιότητες πέρα από την αυτοματοποίηση. Η γενική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιφέρει πολύ μεγαλύτερες αλλαγές, αλλά η στενή τεχνητή νοημοσύνη έχει τις δικές της προκλήσεις και επιπτώσεις, οι οποίες χρήζουν συζήτησης για να διασφαλιστεί η υπεύθυνη πρόοδος.
Τα παραδείγματα που αναφέρθηκαν χρησιμοποιούν την ΤΝ, ακόμη και αν δεν είναι ισοδύναμη με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Δεν είναι απλώς αυτοματοποιημένα, αλλά μπορούν να μάθουν και να κάνουν σύνθετες κρίσεις. Πρέπει να εξετάσουμε την επιρροή και τις επιπτώσεις τους, αν και απέχουν ακόμη πολύ από την κερδοσκοπική προοπτική της AGI ανθρώπινου επιπέδου.
Η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα μεταμορφώσει το μέλλον μας, αλλά διαμορφώνει επίσης το παρόν μας με τη μορφή τεχνολογιών που μαθαίνουν από τα δεδομένα για να εκτελούν λειτουργίες που μοιάζουν με τις ανθρώπινες με στενούς αλλά ισχυρούς τρόπους. Αυτά τα συστήματα βασίζονται στην ΤΝ, αν και όχι στην AGI, και είναι σημαντικό να τα κατανοήσουμε.
Απαντηση απο το μοντελο claude-1 @nitro912gr